Pixal3D:腾讯 SIGGRAPH 2026 图生 3D,单图生成 GLB 模型
Pixal3D:腾讯 SIGGRAPH 2026 图生 3D,单图生成 GLB 模型 图片来源:TencentARC / Pixal3D GitHub README。资料核对时间:2026-06-11。 Pixal3D 是腾讯 ARC 的图生 3D 项目,全名是 Pixel-Aligned 3D Generation from Images。GitHub README 标注它是 SIGGRAPH…

Pixal3D:腾讯 SIGGRAPH 2026 图生 3D,单图生成 GLB 模型

图片来源:TencentARC / Pixal3D GitHub README。资料核对时间:2026-06-11。
Pixal3D 是腾讯 ARC 的图生 3D 项目,全名是 Pixel-Aligned 3D Generation from Images。GitHub README 标注它是 SIGGRAPH 2026 项目,2026 年 5 月已发布推理代码和 Hugging Face 在线 Demo。对做家具、产品展示、游戏资产和室内软装模型的读者来说,这类工具非常值得跟踪。
它解决什么问题?
传统 3D 建模从图片到模型需要建模、贴图、拓扑、材质和导出。Pixal3D 的目标是直接从单张图片生成 3D 网格,并输出 GLB 文件。虽然生成结果仍需要人工检查,但它能把“从 0 开始建模”变成“先生成草模,再修正细节”。
在线体验
Hugging Face Demo:
https://huggingface.co/spaces/TencentARC/Pixal3D
模型页面:
https://huggingface.co/TencentARC/Pixal3D
GitHub:
https://github.com/TencentARC/Pixal3D
本地安装
README 要求先按 TRELLIS.2 的方式准备基础环境,再安装 Pixal3D 自身依赖:
git clone https://github.com/TencentARC/Pixal3D.git
cd Pixal3D
pip install -r requirements.txt
单图推理命令:
python inference.py --image assets/images/0_img.png --output ./output.glb
如果显存紧张,可以使用低显存模式:
python inference.py --image assets/images/0_img.png --output ./output.glb --low_vram
也可以指定输出分辨率:
python inference.py --image assets/images/0_img.png --output ./output.glb --low_vram --resolution 1536
室内设计怎么用?
- 把单个家具图转成 GLB,用于 Web 3D 或方案预览。
- 把灯具、摆件、椅子、边几等软装快速生成草模。
- 先生成模型,再放进 Blender、Unity、Three.js 或设计展示页里二次处理。
注意事项
Pixal3D README 标注项目使用 MIT License,但第三方组件仍按各自许可。生产使用前要检查模型、代码和依赖许可。AI 图生 3D 结果也可能出现比例、拓扑、背面细节和材质错误,建议先用于概念预览和素材草稿。
资料来源
- GitHub:https://github.com/TencentARC/Pixal3D
- Hugging Face Demo:https://huggingface.co/spaces/TencentARC/Pixal3D
- Hugging Face Models:https://huggingface.co/TencentARC/Pixal3D


